Python是一种高级编程语言，它拥有丰富的库与各种可视化工具，使得数据分析和可视化变得简单而直观。本文将介绍如何使用Python的matplotlib库来绘制射线图。

首先我们需要导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接下来，我们定义极径列表和极角列表：

r = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, len(r), endpoint=False)

其中，np.array函数创建了一个一维的数组，用来表示每条射线的长度；而np.linspace函数则创建了一个一维的数组，用来表示每条射线的方向和角度。

接下来，我们定义了极坐标系：

ax = plt.subplot(111, projection='polar')

该语句中的subplot函数用于创建多个子图中的一个，而projection='polar'则使得该子图采用极坐标系进行绘制。

接着，我们使用plot函数来绘制射线图：

ax.plot(theta, r, color='r', linewidth=2)

该语句中的plot函数接收极角列表和极径列表作为参数，具体实现是将输入的两个数组相对应地对应起来，然后将结果绘制出来。在该示例中，我们将射线图的颜色设定为红色，线条宽度为2。

最后，我们可以使用show函数来展现绘制的射线图：

plt.show()

这样，我们就成功地使用Python的matplotlib库来绘制了一张简单的射线图。