Python是一种非常流行的编程语言之一，因为它被广泛应用于机器学习、数据分析、Web开发等领域。在数据分析中，箱型图也是一个常见的方法，用来展示一组数据的统计信息和变异程度。下面是一个简单的Python代码，用来绘制箱型图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一组随机数据
data = np.random.normal(size=100)
# 绘制箱型图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)
# 添加标题和标签
ax.set_title('Boxplot of Random Data')
ax.set_xlabel('Data')
ax.set_ylabel('Value')
# 显示图形
plt.show()

这个代码使用了Python中的matplotlib库，它提供了丰富的绘图功能。首先，我们使用NumPy生成了一组随机数据，然后通过ax.boxplot()函数绘制箱型图。最后，我们添加了标题和标签，通过plt.show()函数显示图形。

这段代码可以轻松地改变数据、标题和标签，因此非常适合用于数据分析和可视化。同时，Python语言的高度可读性和易学性也使它成为学习箱型图和数据分析的好选择。