Python是一种广泛应用于数据分析、人工智能等领域的高级编程语言。它的简单易学和丰富的库使得Python成为数学绘图的绝佳选择。本文将介绍Python如何用于画数学图形。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 画正弦函数图像
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()
# 画散点图
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
colors = np.random.rand(50)
sizes = 1000 * np.random.rand(50)
plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.5)
plt.show()

上述代码使用了Python中的matplotlib库来绘制图像。首先，我们用linspace函数生成了一个包含100个元素的数组，它从$-\pi$到$\pi$均匀分布。然后，我们使用np.sin函数对x数组中的每个元素求正弦值。最后，我们使用plt.plot函数将x和y数组传入，画出正弦函数的图像。

接下来，我们使用scatter函数画出了一个散点图。我们使用了rand函数生成了50个随机数，其中x和y用于确定每个散点的位置，colors用于设置散点的颜色，sizes用于设置散点的大小。alpha参数定义了透明度的程度。

Python的数学图形绘制是如此简单，使得Python成为了学习和使用数学的必备工具。