现在的业务数据量越来越大，如何高效地导出数据成为了很多公司的一个问题。Oracle 作为一个常用的数据库，它自带的工具和方法可以帮助我们完成数据导出。但是，在数据量较大的情况下，导出操作可能会变得很慢或者失效。这时候，我们就需要针对 Oracle 数据导出来分析其大小的影响因素，从而找到最佳的数据导出方案。

在导出数据时，我们首先需要了解数据的大小情况。要想了解 Oracle 数据库里的表或者索引的大小，我们可以通过执行以下的 SQL 语句：

SELECT segment_name, segment_type, bytes/1024/1024 AS mb
FROM user_segments
ORDER BY mb DESC;

这个 SQL 语句会返回数据库的所有段（包括表、索引等）的大小，并按照从大到小的顺序排列。通过这个 SQL 语句，我们可以清晰地了解我们的数据是怎样的一个情况，从而作出后续操作。

在正式执行数据导出操作之前，我们可以采取一些优化措施。首先，可以考虑使用压缩技术，将导出的数据进行压缩。这有助于减小导出文件的大小，以及减小导出操作的耗时。Oracle 支持多种数据压缩方式，比如 gzip、zip、bzip2 等。具体的压缩命令可以参考以下的例子：

# 使用 gzip 进行压缩
expdp system/password@database directory=EXPORT_DIR dumpfile=export.dmp compression=1
# 使用 bzip2 进行压缩
expdp system/password@database directory=EXPORT_DIR dumpfile=export.dmp compression=2

这段代码中的 compression 参数用来表示使用的压缩级别。其中，level=1 表示使用 gzip 进行最低级别的压缩；level=2 表示使用 bzip2 进行中等级别的压缩。在不同的场景下，我们可以根据需要调整压缩级别。

其次，我们可以使用并行操作来提高导出的效率。并行操作可以让多个处理器在同一时间内进行数据导出，从而提高整个导出操作的效率。Oracle 12c 以后的版本中，我们可以通过指定 parallel 参数来启用并行操作。例如，以下的 SQL 语句就可以使用两个并行工作进程来进行数据导出：

expdp system/password@database directory=EXPORT_DIR dumpfile=export.dmp parallel=2

最后，我们要注意导出文件的格式。Oracle 数据库的数据导出文件格式很多，包括 SQL、CSV、XML、MS Excel 等。在选择导出文件格式时，我们需要清晰地了解导出文件的适用场景和目的。比如，SQL 文件适合在另一个数据库中进行数据导入；CSV 文件适合进行数据整理和处理；XML 文件适合用于数据交换和协作。要想选择最适合的导出文件格式，需要根据实际情况进行分析和决策。

总之，针对 Oracle 数据导出，我们可以通过分析数据大小、使用压缩技术、使用并行操作、选择合适的导出文件格式等方法，来提高数据导出的效率和准确性。只有在充分了解了具体情况之后，才能找到最优的数据导出解决方案。