在Python中，迭代器（iterator）是许多函数和语句的基础，因为它们的顺序和递增顺序是非常重要的。迭代器顺序的理解是深入学习Python编程的基础。

Python的内置函数iter()返回一个迭代器对象，使用next()函数可以逐步迭代该对象。

# 创建一个迭代器对象
iter_obj = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 逐步迭代该对象
print(next(iter_obj)) # 1
print(next(iter_obj)) # 2
print(next(iter_obj)) # 3
print(next(iter_obj)) # 4
print(next(iter_obj)) # 5

值得注意的是，Python中的迭代器是一种单向操作，即只能依次向前迭代。无法回到任何旧元素和再次迭代。下面的代码展示了这个特点。

# 创建一个迭代器对象
iter_obj = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 逐步迭代该对象
print(next(iter_obj)) # 1
print(next(iter_obj)) # 2
# 再次迭代第一个元素
print(next(iter_obj)) # 3
iter_obj = iter([1, 2, 3, 4, 5])
print(next(iter_obj)) # 1

如果试图在迭代器耗尽后再次循环迭代，会出现StopIteration异常，如下所示。

iter_obj = iter([1, 2, 3, 4, 5])
try:
while True:
element = next(iter_obj)
print(element)
except StopIteration:
pass

这个示例中浏览了迭代器元素的整个序列，然后引发了StopIteration异常。将它包含在一个try和一个except块中，以优雅地处理异常。