Python是一种高层次的编程语言，它广泛应用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。在数据可视化中，Python的Matplotlib库提供了丰富的图表类型和样式。

在Matplotlib中，设置图表的y轴区间是一个常见的需求。通过设置y轴的最小值和最大值，可以控制图表展示的数据范围，更好地展示数据分布和趋势。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#生成数据
x = np.arange(1, 11)
y = np.random.randint(1, 100, size=10)
#创建图表和子图
fig, ax = plt.subplots()
#设置y轴区间
ax.set_ylim([0, 100])
#绘制折线图
ax.plot(x, y)
#添加标题和轴标签
ax.set_title('Random Numbers')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')
plt.show()

在上述代码中，首先导入了Matplotlib库和NumPy库，用于生成数据和绘制图表。然后，通过调用plt.subplots()函数创建图表和子图，设置y轴最小值和最大值，使用ax.plot()绘制折线图，最后添加标题和轴标签。

总之，通过使用Python的Matplotlib库，可以轻松设置图表的y轴区间，更好地呈现数据分布和趋势。