矩阵填零是一种常见的数据处理操作，Python提供了多种方法来实现矩阵填零。本文将介绍python中如何实现矩阵填零的操作。

# 定义一个3x3的矩阵
matrix = [[1, 2, 3], [4, 0, 6], [7, 8, 9]]
# 输出矩阵
print("原始矩阵：")
for row in matrix:
print(row)
# 将第二行第二列的元素变成0
matrix[1][1] = 0
# 输出变化后的矩阵
print("变化后的矩阵：")
for row in matrix:
print(row)

上述代码中，我们首先定义了一个3x3的矩阵。然后，我们通过修改矩阵中第二行第二列的元素，将其变为0。最后，我们输出变化后的矩阵。

除了上述方法外，我们还可以使用numpy库中的zeros函数来生成一个全部为0的矩阵。

# 导入numpy库
import numpy as np
# 定义一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 使用zeros函数生成一个全部为0的矩阵
zero_matrix = np.zeros((3,3))
# 将矩阵的第二行第二列的元素赋值为0
matrix[1][1] = 0
# 输出变化后的矩阵与全部为0的矩阵
print("变化后的矩阵：")
print(matrix)
print("全部为0的矩阵：")
print(zero_matrix)

上述代码中，我们首先通过导入numpy库，生成了一个3x3的矩阵。然后，我们通过zeros函数生成了一个全部为0的矩阵。最后，我们使用Python的赋值语句将矩阵的第二行第二列的元素赋值为0。最后，我们输出了变化后的矩阵与全部为0的矩阵。

综上所述，Python提供了多种方法来实现矩阵填零的操作。根据具体的情况，我们可以选择不同的方法来实现矩阵填零的操作。