Oracle 11g是目前广泛使用的关系型数据库管理系统，它的分区表是一种非常强大的功能。当我们需要管理大规模数据时，分区表便可以更好地帮助我们进行数据管理。下面就来介绍一下Oracle 11g分区表的相关知识。

首先，我们可以通过以下示例来理解分区表。假设有一张客户订单表，该表记录了客户的订单信息，包括订单编号、下单时间、订单金额等内容。每天新增的订单数据量都很大，如果直接将所有订单数据存储在一个表中，查询效率就会变得非常低，而且维护也很困难。因此，我们可以使用分区表来解决这一问题。我们可以按日期进行分区，比如将每一天的订单数据存储在一个单独的分区中。这样一来，我们就可以非常快速地查询特定日期的订单信息，也可以在不影响其它日期的情况下进行数据维护。

接下来，我们来具体讲解如何使用Oracle 11g分区表。我们首先需要在表创建语句中指定分区的方式，比如按照日期、按照地理位置等。以下是一个按照日期进行分区的示例：

CREATE TABLE orders (
order_id     NUMBER(10),
order_date   DATE,
customer_id  NUMBER(10),
order_amt    NUMBER(12,2)
)
PARTITION BY RANGE (order_date)
(
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-01-2017', 'DD-MM-YYYY')),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-01-2018', 'DD-MM-YYYY')),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-01-2019', 'DD-MM-YYYY')),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

在以上示例中，我们按照订单日期进行了分区，以每年的1月1日为分界点，将订单数据分别存储在p1、p2、p3、p4四个分区中。其中，p1分区存储的是2016年12月31日及以前的订单数据，p2分区存储的是2017年1月1日至2017年12月31日的订单数据，以此类推。

在创建完分区表之后，我们需要在SQL查询中指定需要查询的分区，这可以通过查询条件来实现。以下是一个查询指定日期范围的订单信息的示例：

SELECT * FROM orders PARTITION(p2)
WHERE order_date BETWEEN TO_DATE('01-01-2017', 'DD-MM-YYYY') AND TO_DATE('31-12-2017', 'DD-MM-YYYY');

在以上示例中，我们查询的是p2分区中2017年的订单信息。

最后，我们还需要注意到Oracle 11g分区表的一些限制。首先，分区列需要是表中的一列，并且必须是基本类型。另外，如果分区表是在已经存在的表上进行的修改，则需要使用ALTER TABLE语句进行修改。

综上所述，Oracle 11g分区表是一种非常实用的数据管理方式，特别适用于管理大规模数据的情况。通过上述示例的介绍，相信大家已经对分区表有了初步的认识，希望可以为大家的数据管理工作带来帮助。