Python是一种优秀的编程语言，拥有许多强大的模块，包括可用于绘制波形的模块。今天，我们将介绍如何使用Python中的wave和matplotlib模块绘制波形，以下是简单的示例代码：

import wave
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 打开WAV文件
f = wave.open(r"file.wav", "rb")
# 读取WAV文件中的内容
params = f.getparams()
nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4]
str_data = f.readframes(nframes)
f.close()
#将波形数据转换为数组
wave_data = np.fromstring(str_data, dtype=np.short)
wave_data.shape = -1, 2
wave_data = wave_data.T
time = np.arange(0, nframes) * (1.0 / framerate)
# 绘制波形图
plt.plot(time, wave_data[0])
plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Amplitude")
plt.title("Waveform")
plt.grid('on')
plt.show()

让我们一步一步地解析上述代码：

首先，我们导入了wave和matplotlib.pyplot模块，其中wave模块用于处理WAV文件，matplotlib.pyplot用于绘制波形图。接下来，我们打开了一个指向WAV文件的指针，读取并保存了WAV文件中的参数，如声道数（nchannels）、样本宽度（sampwidth）、帧率（framerate）和帧数（nframes）。

接下来，我们将读取到的字符串数据转换为数组。我们使用NumPy模块中的fromstring()方法，将字符串数据转换为np.short类型的数组，再通过数组的shape属性将其转化为二维数组。最后，我们将其进行转置操作，得到时域波形矩阵。

最后，我们按时间序列绘制了波形图。使用plt.plot()方法，将时间序列和时域波形矩阵的第1列作为X和Y轴绘制图形。接着，我们为波形图添加一些附加信息，比如X轴和Y轴标签，图形标题和网格线。最后，我们使用plt.show()方法显示波形图。

以上便是如何使用Python中的wave和matplotlib模块绘制波形。