ODBC是一种开放性的数据访问接口，可快捷地连接到各种数据库，其中包括Oracle Database。Oracle作为企业级数据库，其对ODBC的支持也颇为稳定和完善。使用ODBC访问Oracle，不仅可以提高编程效率，还能提供决策支持帮助企业更好地管理数据。

首先，我们需要安装“Oracle Database ODBC Driver”，此驱动程序可在Oracle官网上下载。然后，我们需要在数据源（DSN）中创建一个关联，其方法如下：

// 定义DSN
Driver={Oracle ODBC Driver};
Server=//host:port/service_name; UID=system; PWD=pwd;
// 在odbc.ini文件中配置DSN
[ODBC Data Sources]
myodbc = Oracle ODBC Driver
// 在odbc.ini文件的DSN部分添加需要的参数
[myodbc]
Driver={Oracle ODBC Driver}
Server=//host:port/service_name
UID=system
PWD=pwd

创建完DSN之后，我们可以使用ODBC访问Oracle数据源，并进行数据操作。以下是ODBC访问Oracle的几个示例：

1. 使用ODBC连接Oracle，并进行数据查询：

import pyodbc
dsn='myodbc'
user='system'
password='pwd'
database='testdb'
cnxn = pyodbc.connect('DSN={dsn};UID={user};PWD={password};DATABASE={database}')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM employee")
# 处理结果
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print("Name:{}, EmpId:{}, City:{}"\
.format(row[0], row[1], row[2]))
cnxn.close()

2. 使用ODBC连接Oracle，并进行数据插入：

import pyodbc
dsn='myodbc'
user='system'
password='pwd'
database='testdb'
cnxn = pyodbc.connect('DSN={dsn};UID={user};PWD={password};DATABASE={database}')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO employee (name, empid, city) VALUES (?, ?, ?)",
("Tom", 123, "NY"))
# 提交事务
cnxn.commit()
cnxn.close()

3. 使用ODBC连接Oracle，并进行数据更新：

import pyodbc
dsn='myodbc'
user='system'
password='pwd'
database='testdb'
cnxn = pyodbc.connect('DSN={dsn};UID={user};PWD={password};DATABASE={database}')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("UPDATE employee SET city=? WHERE empid=?",
("LA", 123))
# 提交事务
cnxn.commit()
cnxn.close()

通过以上示例，我们可以看到ODBC链接Oracle非常简洁方便，向Oracle发送SQL语句时也不需要太多的额外工作。不过，需要注意的是在高并发的情况下，需要正确地处理连接闲置和连接池问题。此外，SQL注入攻击也需要时刻注意，尽量使用参数清单来代替SQL查询语句串。

综上，ODBC与Oracle的结合是一种可靠、稳定、实用的方案，以其快速、可靠、高效的优点很好地支持了应用程序和决策支持等业务场景。