Python是一门流行的编程语言，拥有着众多的库函数，这些函数可以帮助开发者在项目中快速地完成各种任务。以下是常见的Python库函数。

import numpy as np
import pandas as pd
# Numpy库函数
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr) # 打印数组
arr2 = np.zeros((3,3)) # 创建3x3的全零数组
arr3 = np.ones((2,2)) # 创建2x2的全1数组
arr4 = np.random.rand(2,2) # 创建2x2的随机数组
# Pandas库函数
df = pd.DataFrame({'Name':['Lucy', 'Tom', 'Jane'], 'Age':[20, 25, 22]})
print(df) # 打印DataFrame
df2 = df.sort_values('Age') # 按照年龄排序
df3 = df.groupby('Name').mean() # 按照姓名分组并求均值
df4 = pd.read_csv('data.csv') # 读取CSV文件

Numpy库函数是Python科学计算的重要组成部分。它帮助开发者快速创建和操作各种数组。常见的函数有array、zeros、ones和random。Pandas库函数则是Python数据处理的主要工具，它可以快速地处理结构化数据。常见的函数有DataFrame、sort_values、groupby和read_csv。