Python 是一门易学易用的编程语言，它是一种高级的、面向对象的解释型语言。Python 以其优秀的工具和库而成为了数据科学领域的首选语言之一。如今 Python 已经成为了一种在科研、开发和教育中广泛使用的语言，它具有广泛的应用领域，如 Web 开发、机器学习、数据分析、自动化测试等。

在 Python 中，有很多库可以用来画节点树，其中最常用的是 Graphviz。Graphviz 是 AT&T 公司的一个开源可视化工具包，它可以将文本描述的有向无环图（DAG）自动渲染为 PDF、PNG、SVG 等多种格式。在 Python 中，我们可以使用 pydotplus 库来调用 Graphviz 渲染出我们想要的节点树。

下面我们给出一个示例，演示如何用 Python 画出一棵节点树：

import pydotplus
from IPython.display import Image, display
graph = pydotplus.Dot(graph_type='digraph')
# 添加节点
node_a = pydotplus.Node('Node A')
node_b = pydotplus.Node('Node B')
node_c = pydotplus.Node('Node C')
node_d = pydotplus.Node('Node D')
node_e = pydotplus.Node('Node E')
# 添加边
graph.add_edge(pydotplus.Edge(node_a, node_b))
graph.add_edge(pydotplus.Edge(node_a, node_c))
graph.add_edge(pydotplus.Edge(node_b, node_d))
graph.add_edge(pydotplus.Edge(node_c, node_e))
# 保存并显示图像
graph.write_png('example.png')
display(Image(filename='example.png'))

通过这段代码，我们可以看到，我们通过 pydotplus 库创建了一张带有 5 个节点的有向无环图。我们通过添加边来定义节点间的关系，最终得到一张完整的节点树，并将其保存成 PNG 图像文件展示出来。

Python 语言易于学习和使用，它提供了丰富的库和工具，支持多种领域的应用。像 pydotplus 这样的库可以帮助我们轻松地创建节点树，并且提供多种输出格式。通过 Python，我们可以更轻松快捷地完成数据可视化、机器学习等任务，提高我们的工作效率。