Python是一种常用的编程语言，它在股票投资中也有很大的应用。Python 提供了各种数据科学、人工智能和机器学习框架，使得在股票分析和交易中的应用非常方便。

在 Python 股票分析方面，一个重要的包是 Pandas。Pandas 是一个带有数据结构和数据分析工具的 Python 库，主要用于处理表格化数据。在股票分析中，我们可以通过 Pandas 对股票价格进行读取、分析、处理和可视化操作。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('stock_price.csv')
print(df.head())

通过 Pandas，我们可以快速对股票价格数据进行解析，比如可以对比两支股票的价格走势。此外，在股票量化交易中，我们还需要利用一些 Python 库进行数据分析和机器学习建模。比如 Scikit-Learn 是一个免费且开源的 Python 库，用于机器学习。

from sklearn.linear_model import LinearRegression
lm = LinearRegression()
x = df[['Open']]
y = df[['Close']]
lm.fit(x,y)
print(lm.intercept_)

通过以上代码，我们可以用线性回归模型对股票价格进行拟合。

最后，Python 股票分析包还有很多其他工具箱，比如 Ta-Lib、Seaborn、Matplotlib 和 Plotly 等，在股票分析中发挥着重要作用。