Python是一种流行的编程语言，它可以用于各种领域，例如数据分析、数据可视化、机器学习等。如果你需要画正态图像，Python可以帮助你轻松地实现。下面让我们来看看如何使用Python画正态图像。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#指定均值和标准差
mu, sigma = 0, 0.1 
s = np.random.normal(mu, sigma, 1000)#生成1000个正态分布随机数
plt.hist(s, 30, density=True)#绘制直方图
#添加坐标轴标签和标题
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Normal Distribution')
plt.show()#显示图像

以上代码使用了Python的一些常用库，例如matplotlib和numpy。在代码中，我们指定了均值和标准差，然后使用numpy中的random.normal()函数生成1000个正态分布的随机数。接着，我们使用matplotlib中的hist()函数绘制直方图，并指定了直方图的分箱数为30。最后，我们添加了坐标轴标签和标题，并使用show()函数来显示图像。

使用Python画正态图像非常简单，只需要几行代码就可以完成。如果你需要更高级的可视化操作，可以考虑使用其他库和方法。不管怎样，Python是一个非常强大的工具，它可以帮助你实现各种任务。