Mysql 大表删除是否需要分段呢？这个问题的答案并不是简单的“是”或“否”，而是要根据实际情况进行具体分析。下面，我们将从几个方面来探讨一下这个问题。

首先，我们需要明确一个概念：大表删除。什么是大表？通常情况下，我们把数据量达到千万条以上的表称之为大表。那么什么是大表删除呢？我们可以简单的理解为删除这张表中的大量数据，比如删除其中一半或者更多的数据。

那么，需要分段删除吗？其实，这要根据表的具体情况来决定。如果表的数据量很大，删除很耗时，那么分段删除可以减少单次操作的数据量，降低数据库的负荷。分段删除的具体实现逻辑可以参考下面的示例代码：

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE `delete_data`()
BEGIN
DECLARE done BOOLEAN DEFAULT FALSE;
DECLARE segment_start, segment_end INT DEFAULT 0;
DECLARE page_num, total_pages INT DEFAULT 0;
DECLARE cur CURSOR FOR SELECT MIN(`id`), MAX(`id`) FROM `large_table`;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE;
SELECT COUNT(*) INTO total_pages FROM `large_table`;
SET page_num = 1;
OPEN cur;
read_loop: LOOP
FETCH cur INTO segment_start, segment_end;
IF done THEN
LEAVE read_loop;
END IF;
DELETE FROM `large_table` WHERE `id` BETWEEN segment_start AND segment_end;
SET page_num = page_num + 1;
IF page_num % 1000 = 0 THEN
SELECT CONCAT('Finished deleting ', segment_end, ' rows') AS msg;
END IF;
END LOOP;
CLOSE cur;
END //
DELIMITER ;

以上代码是一个比较简单的分段删除的存储过程，其中将大表按 ID 范围逐段删除。通过该方式可以精确控制每次删除的数据量，避免一次性删除太多数据导致系统负载过高。

不过，需要注意的是，分段删除并不是解决大表删除问题的唯一方法。在删除大量数据时，我们还可以通过其他方式来降低数据库的负荷，比如：优化 SQL 语句、分批次建立索引、打开二进制日志等。此外，还应该在删除数据之前备份好数据，以避免出现不可预期的问题。