随着企业应用规模的不断扩大，原本的数据库系统可能会出现性能、容量等方面的瓶颈，这时候需要将应用从MySQL迁移到Oracle这样更为高级的数据库系统。

在进行MySQL到Oracle迁移时，需要考虑许多因素。首先是两者的数据类型不尽相同，例如MySQL中的ENUM类型，在Oracle里是无法直接转换的，需要重新设置字段类型。同时，在MySQL里是通过limit和offset实现分页查询，而在Oracle里则需要使用Rownum。另外，在MySQL里含有auto_increment的表，在Oracle中则需要使用序列。因此，在进行数据表的迁移时需要进行类型映射和数据过滤。

CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`password` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `name_UNIQUE` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE "user" (
"id" NUMBER(19,0) NOT NULL,
"name" VARCHAR2(50 CHAR) NOT NULL,
"password" VARCHAR2(100 CHAR) NOT NULL,
PRIMARY KEY ("id"),
UNIQUE ("name")
);
CREATE SEQUENCE "user_seq";
CREATE TRIGGER "user_id_trigger"
BEFORE INSERT ON "user"
FOR EACH ROW
BEGIN
SELECT "user_seq".NEXTVAL INTO :NEW."id" FROM DUAL;
END;
/

除了数据类型的不同，MySQL和Oracle也在查询语句和函数方面存在不同。例如，MySQL里常用的unix_timestamp函数，而在Oracle中则需要使用to_char和to_date进行转换，查询语句中也需要进行调整和优化。

SELECT * FROM user WHERE TIMESTAMPDIFF(MINUTE,'2019-11-01 00:00:00',now())< 30;

SELECT * FROM user WHERE (SYSDATE-TO_DATE('2019-11-01 00:00:00','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'))*24*60< 30;

当然，在进行MySQL到Oracle迁移时，还需要考虑安全性、性能等方面的问题。例如，在Oracle中可以使用角色来管理用户的权限，这样可以更好地控制访问权限；同时，在Oracle中内存管理比MySQL更加优秀，因此效率会更高。

总的来说，由于Oracle是一款更为高级的数据库系统，其在功能、性能和安全性等方面都会比MySQL更好，因此在进行应用迁移时可以考虑将MySQL迁移到Oracle上。但是，在进行迁移前需要认真分析两者的不同之处，并进行数据类型映射、查询调整等操作，以保证数据的准确性和一致性。