ODPS(Open Data Processing Service)是阿里云提供的大数据处理引擎，而Oracle是一款流行的关系型数据库管理系统(RDBMS)，在很多企业应用场景中，需要将ODPS中的数据导入到Oracle中进行进一步的分析。下面我们将介绍如何将ODPS中的数据导入到Oracle数据库中。

首先，我们需要将ODPS中的数据导出到本地，并将其保存为.csv或者.txt文件格式。这可以通过ODPS提供的odpscmd工具来实现，例如：

odpscmd -e "tunnel download big_table /path/to/local/file.csv -fd ','"

上述代码中，我们使用ODPS的tunnel功能将big_table表中的数据下载到本地，在下载的过程中，我们通过-fd参数指定了文件的分隔符为','。另外在ODPS的控制台中也可以通过“导出”功能进行数据的导出操作。

接着，我们需要安装Oracle客户端，并使用sqlldr命令将数据导入到Oracle数据库中。sqlldr是Oracle提供的一种数据加载工具，在将数据导入到Oracle之前，我们需要在Oracle中创建对应的表，例如：

CREATE TABLE big_table (
column1 VARCHAR2(50),
column2 NUMBER(10),
column3 DATE
);

上述代码中，我们创建了一个名为big_table的表，其中包含三列：column1为VARCHAR2类型，column2为NUMBER类型，column3为DATE类型。下面我们将csv文件中的数据导入到这个表中：

sqlldr username/password control=loader.ctl

上述代码中，我们通过control参数指定了一个loader.ctl文件作为控制文件，用来定义如何将数据加载到Oracle表中，这个文件的内容可以类似如下：

LOAD DATA
INFILE 'path/to/local/file.csv'
APPEND
INTO TABLE big_table
FIELDS TERMINATED BY ',' 
TRAILING NULLCOLS
(
column1,
column2,
column3 "YYYY-MM-DD"
)

上述代码中，我们指定csv文件的路径，并将其append到big_table表中，通过FIELDS TERMINATED BY指定了分隔符为','，并通过TRAILING NULLCOLS忽略了所有的空列。最后我们指定了每列的类型和格式，例如column3为日期类型，并指定了日期格式为“YYYY-MM-DD”。

除了使用sqlldr命令之外，还可以在Oracle中使用外部表（External Table）功能来直接操作本地文件，类似如下：

CREATE TABLE big_table (
column1 VARCHAR2(50),
column2 NUMBER(10),
column3 DATE
)
ORGANIZATION EXTERNAL (
TYPE ORACLE_LOADER
DEFAULT DIRECTORY ext_tab_dir
ACCESS PARAMETERS (
RECORDS DELIMITED BY NEWLINE
FIELDS TERIMNATED BY ',' 
MISSING FIELD VALUES ARE NULL
(
column1,
column2,
column3 CHAR(10) DATE MASK "YYYY-MM-DD"
)
)
LOCATION ('file.csv')
);

上述代码中，我们通过ORGANIZATION EXTERNAL指定了这个表为外部表，并指定了访问参数和文件位置。类似sqlldr中的控制文件，我们也需要指定各列的类型和格式。

总之，将ODPS中的数据导入到Oracle中有多种方式，可以根据具体需求选择最合适的方式。这些方法的共同点是需要在本地提前将ODPS中的数据导出为.csv或者.txt文件，并在Oracle中创建对应的表。通过这些方法，我们可以有效地将ODPS中的数据加载到Oracle中进行分析和处理。