Hive是一个非常受欢迎的开源数据仓库工具之一。它提供了一个方便的查询语言，可以处理大规模的数据集。在实际工作中，经常会遇到存储和处理JSON数组的情况。Hive提供了一些内置的函数，可以帮助我们轻松地拆分JSON数组。

例如，我们有一个包含以下JSON数组的数据集：

{
"id": 1,
"name": "John Smith",
"phone_numbers": [
{
"type": "home",
"number": "111-111-1111"
},
{
"type": "work",
"number": "222-222-2222"
}
]
}

我们想要拆分此数据集，将每个电话号码作为单独的行提取出来。为此，我们可以使用Hive的explode函数。我们可以按以下方式编写查询：

SELECT id, name, phone_number.type, phone_number.number
FROM data
LATERAL VIEW explode(phone_numbers) phone_number_table AS phone_number

在上述查询中，我们使用LATERAL VIEW和explode函数来拆分JSON数组。我们指定phone_numbers列，并通过as子句为书中每个数组元素创建一个新的列（phone_number_table）。在查询中，我们可以使用新的列名phone_number，然后访问数组中每个对象的字段。

Hive中的其他JSON函数，如get_json_object，json_tuple和json_serde，也可以帮助我们轻松地处理和查询JSON数据。无论我们的数据是结构化还是半结构化，Hive都可以提供一个方便的工具来处理它。