Python是一种广泛应用的编程语言,它具有简洁易读、易于学习和强大的函数库等特点。今天我们将介绍如何使用Python绘制应力云图。
首先,在Python中我们需要使用一些第三方库来生成云图。这里我们使用NumPy、Matplotlib和Mayavi这三个库。以下是相关代码:
import numpy as np from mayavi import mlab x, y, z = np.ogrid[-5:5:30j, -5:5:30j, -5:5:30j] s = np.sin(x*y*z)/(x*y*z) mlab.contour3d(s, contours=4, opacity=0.5) mlab.colorbar() mlab.show()
代码中,首先使用NumPy生成了一个三维网格点,然后使用三维正弦函数生成应力数据s。接下来使用Mayavi中的contour3d函数绘制云图。
最后,我们再使用Matplotlib添加一些美化元素,并保存图像。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mayavi import mlab x, y, z = np.ogrid[-5:5:30j, -5:5:30j, -5:5:30j] s = np.sin(x*y*z)/(x*y*z) contours = mlab.contour3d(s, contours=4, opacity=0.5) mlab.colorbar() for i, contour in enumerate(contours): x, y, z = contour._get_vertices()[:, 0], contour._get_vertices()[:, 1], contour._get_vertices()[:, 2] plt.plot(x, y, z, label='Contour'+str(i)) plt.legend() plt.savefig('stress_cloud.png') plt.show()
在这里,我们使用Matplotlib的plot函数绘制了每个等高线的线条,并添加了图例和保存功能。最后,我们就可以得到一张美观的应力云图了。