Oracle 分区排序是一种可以优化数据库查询效率的方法，它可以将数据库表分成不同的区间，以此来增强查询的效率。假设我们有一个存储了一亿个订单的数据库表，每次查询都需要扫描整个表，这将会非常消耗时间和资源。但是，如果我们将这个表按照订单时间划分成不同的分区，就可以让查询只扫描需要的分区，从而大大提高查询效率。

假设我们有一个订单表，表名为 orders，我们可以按照订单创建时间来进行分区。我们将按照2020年、2019年、2018年等时间段来划分分区。

CREATE TABLE orders (
id NUMBER(10) PRIMARY KEY,
order_no VARCHAR(25),
amount NUMBER(10, 2),
create_time DATE
)
PARTITION BY RANGE (create_time) (
PARTITION orders_2020 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2021-01-01', 'yyyy-mm-dd')),
PARTITION orders_2019 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2020-01-01', 'yyyy-mm-dd')),
PARTITION orders_2018 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2019-01-01', 'yyyy-mm-dd')),
PARTITION orders_old VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

在上面的代码中，我们使用了 PARTITION BY RANGE 子句来定义按照 create_time 字段的时间范围来分区。我们将 orders 表分成了 4 个分区，分别是 orders_2020、orders_2019、orders_2018 和 orders_old。orders_2020 分区包含了 2020 年创建的订单，其它分区同理。orders_old 分区包含了全部其它时间的订单。分区的范围是使用 VALUES LESS THAN 子句来指定。

按照 create_time 字段来分区之后，我们可以使用 ORDER BY 子句对查询结果进行排序。排序将只在所需的分区上进行，而不像没有分区的表那样需要扫描全部数据。

SELECT *
FROM orders
WHERE create_time >= TO_DATE('2018-01-01', 'yyyy-mm-dd')
ORDER BY create_time;

上面的代码中，我们使用 WHERE 子句来指定要查询哪些分区。在这个例子中，我们指定查询从2018年1月1日以后创建的订单数据。我们在 ORDER BY 子句中指定排序的字段是 create_time，排序将会在指定分区内进行。

使用分区排序可以大大提升查询效率，这对于大型数据库查询来说尤为重要。此外，还有一些其他的分区方式，如哈希分区、列表分区等。

CREATE TABLE orders (
id NUMBER(10) PRIMARY KEY,
order_no VARCHAR(25),
amount NUMBER(10, 2),
create_time DATE,
customer_id NUMBER(10)
)
PARTITION BY HASH (customer_id) PARTITIONS 4;

在上面的代码中，我们使用 HASH 子句来定义按照 customer_id 字段哈希分区，将分成 4 个分区。

总之，使用分区排序可以极大减轻大型数据库的查询压力，同时也可以在分区定义上进行灵活操作，根据实际需求选择更适合自己的分区方式。