Python 是一种高级编程语言，其具有可读性强、语法简洁易懂的特点。同时，Python 还支持大量的库和工具，其中就包括了数据标签化的工具。

import pandas as pd
data = {'ID': [1, 2, 3, 4, 5],
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David', 'Eva'],
'Age': [25, 23, 27, 26, 24]}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('students.csv', index=False)

我们可以使用 Pandas 库中的 DataFrame 对象对数据进行标签化。在上面的代码中，我们首先创建了一个字典data，其中包含了学号、姓名和年龄等信息。

接着，我们使用pd.DataFrame方法将字典转化为一个 DataFrame 对象。DataFrame 对象由行和列组成，类似于带有标签的二维数组。

最后，我们将 DataFrame 对象保存到本地文件students.csv中，以便之后进行读取和处理。