在数据分析中，时间序列常常是一种常见的数据形式。Python中有很多类库可以帮助我们绘制时间序列图形。其中，matplotlib是最受欢迎的数据可视化库之一。下面我们来看看如何使用Python和matplotlib来绘制时间序列图。

首先，我们需要安装matplotlib。使用pip命令可以很方便地安装它。

pip install matplotlib

然后，我们需要导入一些必要的类库。下面是导入的代码。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接下来，我们需要创建一些测试数据，用来绘制时间序列图。下面是样例代码。

t = np.arange(0.0, 1.0, 0.01)
s = np.sin(2*np.pi*t)

现在，我们可以使用matplotlib来绘制时间序列图。下面是示例代码。

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, s)
ax.set(xlabel='时间', ylabel='值', title='时间序列图')
ax.grid()
plt.show()

在这个示例代码中，我们使用了plt.subplots()函数来初始化画布。然后，我们调用ax.plot()函数来绘制时间序列图。接着，我们使用ax.set()函数来设置x轴、y轴和图形的标题。最后，我们使用plt.show()函数来显示图形。

完整的演示代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.01)
s = np.sin(2*np.pi*t)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, s)
ax.set(xlabel='时间', ylabel='值', title='时间序列图')
ax.grid()
plt.show()