Python是一门优秀的综合语言， Python的宗旨是简明、优雅、强大，在人工智能、云计算、金融分析、大数据开发、WEB开发、自动化运维、测试等方向应用广泛。

python课程就是针对Python学习者开放的相关课程，Python主要学习以下课程：

1.面向过程基本的表达式，if语句，循环，函数等。没有编程语言基础的话， 一定要努力夯实这部分。但如果之前学习过编程语言，尤其是C，这部分知识就很容易了。

2.面向对象Python是面向对象的语言，“一切皆对象”。这部分包含面向对象的基本概念，类，方法，属性，继承等。面向对象是很难回避的。Python的好处是容易学，容易维护，坏处是容易犯错。Python的面向对象机制是相对比较松散的，不像Java和C++那么严格。

3.应用功能包括IO，数据容器如表和词典，内置函数，模块，格式化字符串等。这些在其它语言中也经常出现，有比较强的实用性。

4.高级语法，上下文管理器，列表推导，函数式编程，装饰器，特殊方法等。这些语法并不是必须的，你可以用前面比较基础的语法实现。学这些高级语法的主要原因是：它们太方便了。比如列表推导一行可以做到的事情，用循环结构要好几行才行

作为一名IT行业从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，对于28岁且没有获得大学文凭的初学者来说，要想通过学习Python来找到工作还是具有一定难度的，一方面原因是目前开发岗位通常都有一定的学历要求，另一方面IT行业对于从业者的年龄也相对比较敏感，虽然28岁并不算大，但是如果从基础岗位开始做起还是存在一定竞争压力的。

如果未来想进入IT行业，同时希望在技术领域走得更远，可以在学习Python的同时提升一下学历，这样不仅能够为自己构建一个更加完善的知识结构，同时也会明显提升自身的岗位竞争力。目前提升学历的方式有很多种，自考就是不错的选择，通过自考获得的学历也是被社会和用人单位普遍认可的。

学习Python本身并不难，如果仅仅掌握Python语言也并不会具有较强的岗位竞争力，要想获得较强的岗位竞争力，在学习Python的过程中，要为自己选择一个主攻方向，比如Web开发、大数据开发、人工智能开发等方向都是不错的选择。如果自身的数学基础比较扎实，同时学习能力也相对比较强，那么可以重点考虑一下学习大数据方向，目前大数据领域的就业前景还是非常不错的。

最后，学习Python编程一定要注重实践，不仅要完成大量的基础性实验，还需要注重一些综合性实验，由于目前Python语言的项目案例比较多，所以学习起来也会相对容易一些。对于学习能力比较强的人来说，可以阅读一些开源的源代码，以便于提升自身的编程能力。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

对于零基础的人推荐入门的书有两本：

这两本书籍都是很适合初学者的，尤其是没有任何编程语言基础的。里面知识点简单命了，对于字符串，列表字典等等，就是基础语法讲得非常清楚，就是深入浅出。第一本书每节课后都有习题，而且书里面有配套视频，真的很适合初学。第二本书后面有是个小项目，也可以练手用。

这本书，里面有大量的图片，告诉我们就是list不像是C/C++的链表那样，更像是标准库中的vector。

这本书里面前几章讲的都是python的特性，高级特性。迭代器，生成器，原类等等，后面几张有python的最佳时间，还有测试驱动。不过不太适合初学的朋友。是在前几本书之后可以参考学习的书。

下面想跟大家说 一下，python学习的话建议不要上来就看书。首先要做的是，确定自己未来的职业规划，学了这门语言以后是要做web相关的工作还是数据分析还是人工智能等等，这样才能找到自己的学习重点。并且在每一个阶段的时候，要掌握的是什么样的技能，也就是我现在所学的知识点未来可以实现什么样的功能，不然学完了，不知道可以做什么。

python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB开发，机器学习人工智能，数据分析，量化投资，爬虫等，基本可以应用到各行各业，而且大家都在做基于PYTHON的库，使得PYTHON语言变成一门直接拿来就能用的语言，更像一种工具了，比如机器学习，可能理论很复杂，但是实际在PYTHON中仅仅几行代码就能实现，不用花太多时间用在码代码上面, 学过python之后就再也不想写其他语言了，python 现在是越来越火。