MySQL数据库分表是一种常用的优化数据库性能的方法。当单张表数据量达到一定程度时，就会出现查询速度变慢、增删改操作变得缓慢等问题。这时就需要将这张表按照某种规则分成多个小表，以便提高查询、增删改效率。

CREATE TABLE `user0000` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '姓名',
`age` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '年龄',
PRIMARY KEY (`id`),
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表分表0';

在分表过程中，主要有以下两种分表方式：

1. 按照ID区间分表: 根据表的主键ID进行分表，将数据按照ID区间分布到不同的小表中。这种方式比较常用，适用于有ID序列的数据表，比如用户表、订单表等。

CREATE TABLE `user0001` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '姓名',
`age` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '年龄',
PRIMARY KEY (`id`),
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表分表1';

2. 按照时间分表: 根据数据记录的时间进行划分，将数据按照时间段分布到不同的小表中。这种方式比较适用于有时间序列的数据表，比如日志表、统计表等。

CREATE TABLE `order_202201` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID',
`amount` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '订单金额',
PRIMARY KEY (`id`),
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='订单表2022年01月分表';

分表后，SQL查询语句需要对每个小表进行查询，然后将结果进行合并。这就需要我们对SQL语句进行优化，以提高查询效率。比如可以使用UNION ALL将查询结果进行合并，再进行排序、分页等操作。