Python是一种流行的编程语言，它有自己的绘图库，可以用于绘制各种图形和图表。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python绘制有向图。

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建有向图
G = nx.DiGraph()
# 添加节点
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_node(3)
G.add_node(4)
G.add_node(5)
# 添加边
G.add_edge(1, 2)
G.add_edge(2, 3)
G.add_edge(3, 4)
G.add_edge(4, 5)
# 绘制有向图
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

在上面的代码中，我们使用了networkx库来创建有向图，并使用matplotlib库来绘制它。首先，我们创建了一个空白的有向图，并添加了5个节点和4条边。

创建有向图：

G = nx.DiGraph()

添加节点：

G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_node(3)
G.add_node(4)
G.add_node(5)

添加边：

G.add_edge(1, 2)
G.add_edge(2, 3)
G.add_edge(3, 4)
G.add_edge(4, 5)

最后，我们用nx.draw()函数绘制有向图，并使用with_labels=True参数绘制节点标签。

nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

运行以上代码，我们可以得到一个有向图：


通过这个简单的例子，我们可以看到Python绘图的简易性。使用这些工具，我们可以轻松地创建各种类型的图表和图形，并进行一些数据分析和可视化。