在Python中，使用numpy模块可以方便地进行矩阵乘行向量的运算。

import numpy as np
# 定义一个2x2的矩阵
mat = np.array([[1,2],[3,4]])
# 定义一个2维行向量
vec = np.array([1,2])
# 矩阵乘行向量的运算
result = mat.dot(vec)
print(result)

在这段代码中，我们首先导入了numpy模块，然后定义了一个2x2的矩阵mat和一个2维行向量vec。接着，使用mat.dot(vec)进行矩阵乘行向量的运算，得到结果result。最后，我们输出result的值，得到了矩阵乘行向量的结果。

需要注意的是，在numpy中进行矩阵乘行向量的运算时，必须使用dot方法，不能使用*操作符。因为在numpy中，*操作符表示逐个元素相乘，而不是矩阵乘法。