送大家一个小白版的python环境搭建教程：Python本地环境配置——Anaconda的安装和使用，再没基础的人应该也能看懂

Anaconda的优点

通常情况下，我们会直接去Python官网去安装环境，但为什么我推荐大家使用Anaconda呢？这里我们先来了解一下Anaconda是什么：

Anaconda是一个基于Python的数据处理和科学计算平台，它集成了1500+个免费且易于安装的模块，装上Anaconda，就相当于把Python和一些如Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib等常用的库自动安装好了，此方法比常规Python安装方法要容易。

而且Anaconda还自带了Spyder、JupyterNotebook等交互式代码撰写、调试工具环境，以及第三方库的图形化管理工具等。

综上所述，Anaconda其实是一个Python包管理器，不仅可以自动帮你配置Python环境，还能帮你安装好其他常用工具包：包括pandas、numpy、matplotlib、数据采集或者API接口调用需要的requests等，非常推荐小白使用。

Anaconda的安装

我们以Windows10、64位系统为例进行介绍如何下载、安装。

1.下载合适的Windows安装包，推荐使用如下两种方式下载:

• 官方网站:https://www.anaconda.com/distribution/#windows\

• 学开源软件镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

下载到本地后，运行安装即可。

2.安装步骤

双击Anaconda安装包，按照顺序，开始安装。以下内容需要注意：

初学者安装请不要改变默认的安装路径，自觉有经验的朋友也不要放在有中文名的路径里，容易报错。

另外其中有一步让你选择path是否打钩，一定要记得双勾！！！

STEP1：点击安装包进行安装，在弹出的第一个对话框"WelcometoAnaconda32020.02(64-bit)

STEP2：在"LicenseAgreement"对话框，点击"IAgree"。

STEP3：在"SelectInstallationType"对话框，选择"仅自己使用"或"对所有用户均可使用".

STEP4：在"ChooseIntallLocation"对话框，设置软件的安装目录，可以使用默认目录，也可以更改指定目录。

STEP5：

"AdvancedInstallationOptions"选项1：
是否将Anaconda添加到系统的PATH环境变量。勾选后，可在Windows-cmd命令行使用Anaconda。如果没有勾选,只能在电脑的开始菜单"Anaconda(64-bit)"中发现并使用Anaconda。直接勾选即可。

"AdvancedInstallationOptions"选项2：
是否将Anaconda中的Python编译器设置为系统默认的Python编译器。如果设置，此编译器可被VSC，PyCharm等软件检测并使用，直接勾选即可。

点击"Install"按钮，会立即安装。

STEP6：进度条全绿后(需要较长时间，请耐心等待)，点击"Next"。

STEP7：如果不需要使用PyCharm,直接点击"Next"。成功安装后将显示对话框"ThanksforinstallingAnaconda"。

STEP8：无需勾选“AnacondaIndividualEditionTutorial”和“LearnMoreAboutAnaconda”，直接点击"Finish"。

STEP9：安装成功之后，可以在开始的菜单中找到Anaconda3(64-bit)项。

• AnacondaNavigtor：用于管理工具包和环境的图形用户界面，比如Python包的下载与安装，需要连接官网。
• AnacondaPrompt：命令行窗口。
• Jupyternotebook：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档。
• spyder：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境，也就是我们需要的Python数据分析工具。

Anaconda的使用

AnacondaPrompt：

在开始菜单中，找到AnacondaPrompt。打开就进入了Anaconda的环境中。

输入Python，就可以写Python代码啦。

多个环境的创建：这里注意一下，一定要退出Python编辑环境，才能运行下面的代码。

condacreate--namexxxpython=2#xxx为环境名称，创建了python版本为2的环境
condacreate--namexxxpython=3#创建了python版本为3的环境
condacreate--namexxxpython=3anaconda#创建了python版本为3的环境,并具有anaconda的所有包
condainfo--envs#查看环境
activatexxx#激活环境
deactivatexxx#退出环境
condaremove--namexxx--all#删除一个已有的环境

包的安装和卸载：

condainstallxxx#xxx为包名称
condaremovexxx#卸载包
pipinstallxxx
pipuninstallxxx

JupyterNotebook使用：

JupyterNotebook——一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言，当然也包括Python，非常适合小白学习并使用。

在开始菜单中，找到JupyterNotebook。打开就进入JupyterNotebook页面。

点击右上角的“New”，并点击“Python3”，即可进入Python的编辑环境。

在代码框里输入python代码，入“Ctrl”+“Enter”运行。结果显示在代码下方。

Spyder的使用：

spyder——超简单的集成开发环境，最大的优点就是模仿MATLAB的“工作空间”的功能，可以很方便地观察和修改数组的值，非常适合用Python做数据分析的小伙伴儿使用。

还是老规矩，在开始菜单中，找到Spyder。打开就进入Spyder页面。

Spyder的界面主要由代码编辑窗口、变量浏览窗口、输出结果窗口构成。

在左边的代码编辑窗口输入代码，点击左上方的运行键

，即可在右边的IPython交互控制台输出结果，或者直接在右下方的IPython交互控制台输入代码，运行即可得出结果。

目前Spyder4已经可以设置中文界面，这里也简单介绍一下设置方法，如若需要的童鞋，可以跟着操作！

如果你已经安装好了Anaconda，只需要升级下Spyder即可，最新版是4.0.1，接下来就跟着我们一起升级Spyder4吧！

方法一：打开AnacondaNavigator，点spyder右上角的设置按钮，点updateapplication项，因为我已经升级过，所以显示成灰色点不了。

方法二：打开AnacondaPrompt，直接输入命令

condainstallspyder=4.0.1
等待安装完成即可

方法三：打开CMD命令窗口，输入命令

pipinstallspyder==4.0.1-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果你是新安装的Anaconda最新版本，就可以不用单独升级spyder了哦！

文源：大鹏教你玩数据