作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，对于IT（互联网）行业的初级从业者来说，通过考研来促进自身的岗位升级是不错的选择，随着产业互联网的发展，IT行业的人才结构升级也将是一个大的发展趋势，以研究生为代表的创新型人才将获得更多的关注。

对于Web前端开发的从业者来说，在选择读研方向的时候，可以重点考虑一下大数据方向，一方面前端开发知识在大数据领域有较多的应用，另一方面大数据方向未来的发展前景比较广阔，而且岗位附加值相对比较高。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，整体的就业表现还是非常不错的，薪资待遇也相对比较高。目前从岗位需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量更大一些，算法岗位的需求量有一定程度的收窄。

大数据方向的研究生人才培养方案与培养单位（大学或者科研院所）的资源整合能力有比较密切的关系，当前计算机专业、统计专业和经济学专业都有大数据方向研究生的培养能力，计算机专业比较注重大数据技术（存储、计算、程序开发）本身的研究，而统计学和经济学比较注重大数据分析技术的研究。对于前端开发的从业者来说，可以重点考虑一下在计算机专业读研。

最后，如果读研选择大数据方向，应该重视一下后端开发技术的学习，同时要积累一定的大数据平台研发经验，这对于提升自身的就业竞争力有比较直接的帮助。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

从知网上面导出你需要的参考文献，添加到网页知识后面

文献综述中的参考文献应该采用自动编号，按照在文献综述中出现的先后顺序进行编号。

在文献引用时，利用网站的引用格式，如果作者有多名，则写出前三位作者名字就可以。著作类的参考文献需要标明页码，论文期刊类需要标明地点。

参考文献的格式非常严谨，需要严格按照格式要求。