MySQL和ES都是搜索关系型数据的工具，但它们各自有着不同的优缺点。

MySQL是关系型数据库，它的搜索速度快，而且易于管理。但是对于超大规模数据的搜索来说，MySQL会出现效率低下的情况，因为它的搜索速度会随着数据量的增加而下降。

SELECT * FROM table WHERE column LIKE '%search%';

而ES则是一款开源的搜索引擎，它以索引为存储方式，可以进行高效的搜索。ES能够快速地搜索大规模的数据，而且它提供各种强大的搜索功能，如复杂的查询语句、全文搜索、聚合搜索等等。

GET /_search
{
"query": {
"match": {
"title": "Search"
}
}
}

而且ES还支持分布式搜索，它能够将搜索的压力分散到多台服务器上，从而提高搜索的速度和可靠性。

在实际应用中，MySQL和ES常常会被组合起来使用。MySQL用来存储数据，而ES用来进行快速的搜索。这种组合可以解决MySQL效率低下的问题，同时还可以让ES发挥出它卓越的搜索能力。