MySQL是一款非常流行的数据库管理系统，它的性能指标之一就是QPS（Queries Per Second，每秒查询数）。QPS指的是数据库在一秒钟内能够处理的查询次数，通常用于衡量数据库性能的关键指标之一，对于高并发的应用来说尤为重要。

对于MySQL来说，提高QPS的方法有很多，以下是一些常见的方法：

1.优化数据库查询，使用索引等方式提高查询效率；
2.增加服务器配置，例如加大内存、改善磁盘I/O等；
3.使用读写分离，将压力分散到多台服务器上；
4.使用缓存技术，例如Memcached、Redis等；
5.分库分表，将数据划分到多个数据库中，分担数据库压力。

MySQL在提高QPS的同时，也需要注意以下几个问题：

1.过度优化会影响代码可读性和可维护性，需要在性能和可扩展性之间做出权衡；
2.对于高并发的应用来说，单一的MySQL服务器可能无法支撑，需要使用负载均衡等技术来扩展；
3.对于数据的一致性要求高的应用来说，需要更加注意分布式事务等问题。

总之，提高MySQL的QPS是大多数高并发应用所要面对的问题，需要在不断的实践和探索中寻找适合自身应用的解决方法。