Python是一种易于学习和使用的编程语言，广泛应用于数据分析、自动化处理等领域。但在网络爬虫等场景下，经常需要处理图形验证码来完成自动化任务。本文将介绍一些打码还原方面的Python库及其使用方法。

#1. tesserocr库
import tesserocr
from PIL import Image
image = Image.open('img.png')
result = tesserocr.image_to_text(image)
print(result)
#2. pytesseract库
import pytesseract
from PIL import Image
image = Image.open('img.png')
result = pytesseract.image_to_string(image)
print(result)
#3. PyAutoGUI库
import pyautogui
from PIL import Image 
image = pyautogui.screenshot(region=(0,0,300,400)) #截取屏幕区域
image.save(r'D:\code.png')
result = pytesseract.image_to_string(image)
print(result)
#4. CNN识别验证码
#https://github.com/brucewangzhihua/captcha-tensorflow

tesserocr库和pytesseract库都是基于Tesseract OCR引擎的Python封装，可以用于数字及字母验证码的识别。使用PyAutoGUI库可以实现自动执行，也可结合tesseract/opencv等库进行图像处理后识别。

对于复杂的验证码，可以使用卷积神经网络（CNN）进行训练和识别。captcha-tensorflow是一个基于TensorFlow实现的验证码识别项目，支持自定义验证码类型的训练和测试。