Python是一门强大的编程语言，提供了各种功能和模块，可用于各种应用程序的开发。行值筛选是一项重要的Python功能之一，它可以无需编写繁琐的代码，轻松地处理大量数据。

在Python中，行值筛选是通过对行进行条件测试来筛选出需要的数据。最常用的方法是使用for循环和if语句。以下是一个简单的行值筛选程序：

data = [['A', 10], ['B', 20], ['C', 30], ['D', 40], ['E', 50]]
for row in data:
if row[1] >30:
print(row[0], row[1])

上面的代码通过测试第二列中的值，筛选出大于30的数据。程序遍历每一行，如果第二列的值大于30，则输出整行。

还有一些其他的方法可以实现行值筛选。例如，可以使用NumPy模块和pandas库提供的高级筛选功能。以下是一个使用NumPy的示例：

import numpy as np
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
res = data[data[:, 1] >4]
print(res)

这个代码片段使用NumPy的高级数组索引进行行值筛选。它首先创建一个数组，然后使用数组的索引功能选择第二列大于4的行。

还有很多其他的Python模块和库可以用于行值筛选。这些工具提供了各种不同的方法和函数，使得数据处理更容易和高效。无论使用哪种方法，行值筛选都是一个非常有用的Python编程技巧。