编程在大学是一门综合性学科，它涉猎到编译原理，数据结构，操作系统，计算机组成原理，软件安全等等，在解决编程问题时会根据情况涉及到不同的数学模型以及考量到不同的场景知识，所以编程是非常考验一个人的能力的。但编程一开始并不是那么的触不可及令人望而却步，米国早已研发一款图形编程语言Scratch，以供低年龄段的孩子们学习。那如果要自学，可能要先让孩子有一定的英语基础，以及一定的网络资源查找能力。这边个人建议，如果想要体系化的学习，可以通过一些网络教育机构来全面的开展学习，目前市面上有上百家的机构，编程猫，猿辅导，核桃编程，童程童美，TDOG，学而思等等等等，这些要嘛就是有足够的教学经验，要嘛就是师资力量雄厚，编程猫与TDOG据说都还是清北讲师，具体的还是大家自行去了解。但个人建议，编程学习要循序渐进，先从兴趣培养开始，各位家长也不要急功近利，让孩子喜欢上编程才能学好编程[玫瑰]

其实现在想入行IT行业，无非是两种方式，自学，or培训，

自学短时间来说是不建议的：

1.自学，顾名思义，自主学习，自己找学习资料，自己安排学习时间，自己掌握学习的进度，效率太低。

2.要拥有自学能力，这个肯定是最基础的，自己学习的能力，能够很好的理解自己所学学习的知识。

3.还要有自控能力，每天必须保障自己的学习时间足够学习，毕竟学习web前端还是需要花费时间的。

4.需要解决问题的能力，在IT行业的学习中，总是会遇到你意想不到的问题，这个期间就需要你能够自己独立自主的解决学习中遇到的技术问题。

5.需要实践积累的能力，IT行业的学习不像其它行业，它总的来说属于技术行业的范畴，那就决定了它的学习特殊性，不止停留在理论，更多的实践操作，更多的需要自己动手来尝试，实践。

6.再就是意志力，能否长期坚持，在自学中，你遇到的挑战会有很多，你能否坚持，你能否端正自己的心态，这些都是很重要的。

7.如果短时间提升，很显然并不适合题主。

那么再说一说培训：

1.学习时间，学习时间安排相对来说比较的紧凑，根据你所学习的方向，时间安排总体比较的科学，能够很好的得到保障。

2.课程体系，自主研发的课程体系，十几年教学经验的积累，不断的得到改善，贴合市场需求，能够更好的促进学员的学习。

3.理论实践相结合，实践为王，在学习理论的同时可以保障实践项目方面的积累，为以后融入工作岗位打好坚实的基础。

4.学习期间老师全程指导，有问题可以随时问，可以随时解决，全程辅导你的学习。

5.良好的学习氛围，学习期间会以小组合作分工，不懂的问题可以问同班学员也可以问自己的项目小组长，提高自己的学习效率。

总体来说比较的适合想短时间提升专业能力的。

我们碰到过许多这样的问题。其实有个很好的办法开始自学编程。

第一步，编程需要比较好的逻辑思维能力，现在有很多可以免费测试这方面能力的办法，可以找找看。这算是先决条件。因为如果逻辑思维能力不好，即使勉强去学了，最后也并不太容易找到理想的工作。

第二，找一些免费的编程教学视频看看。一方面是看看自己对编程到底是不是真的感兴趣，另一方面也是一个比较的过程，看看哪种技术语言啊老师授课风格更适合自己。

第三，以上两步过关，那就可以好好计划一下了。注意不仅是要计划学编程，最好是能站在职业生涯的高度做规划，这样可以确保少走弯路。

以上。

希望对你有所帮助。

谢谢邀请！

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，入门编程需要一个循序渐进的过程，需要先了解基本的编程语法，从解决基本的数学问题开始，进而展开编程语言的学习。以学习Java编程语言为例，首先需要了解Java语言中的基本编程元素，涉及到类、对象、属性和方法，接着开始学习如何构建面向对象的编程过程，涉及到类的设计、对象的创建以及方法的调用，在学习完基本的流程控制之后，就可以解决一些简单的数学问题了，比如求指定范围内的素数等等。这个过程是打开编程大门的第一步，通过这个阶段的学习，也能够在一定程度上培养自身的编程兴趣。

其次，入门编程要构建一个初步的编程思维。所谓的编程思维就是通过编程语言来解决问题的思路和方式，简单的说就是一个抽象的过程。锻炼编程思维一个最为有效的办法就是完成大量的实验，通过对于实验的不断总结从而形成自己的编程思路。所以，学习编程如果有捷径的话，那么就是不停地做实验。

最后，入门编程需要有一个完整的知识结构，这个知识结构涉及到操作系统、计算机网络、数据库、算法设计和数据结构，在当前的大数据、云计算时代背景下，还需要掌握大数据和云计算的相关知识，尤其是IaaS和PaaS。这些知识完全可以在学习编程语言的过程中同时学习，这些内容的掌握程度对于编程能力会有较大的影响。

最后，目前编程语言比较多，对于基础比较薄弱的初学者来说，可以从Python语言开始学起。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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