时间序列作图揭秘股市走势的神秘密码，这篇主要涉及哪些问题或话题？

进行股市走势预测等。

获取股票数据？

dasanceance等数据源中获取股票数据。以下是获取PL（苹果公司）的股票数据的示例代码

portdas_datareader as pdrporte

ee(2010, 1)dee(202 1)

进行时间序列分析？

dasatplotlibdasatplotlib绘制PL股票走势图的示例代码

portdas as pdportatplotlib.pyplot as plt

plt.plot(aapl['dj Close'])

plt.title('PL Stock Price')

plt.xlabel('Date')

plt.ylabel('Price')

plt.show()

该代码将绘制PL股票的调整后收盘价走势图，并添加标题、x轴标签、y轴标签等。

进行股市走势预测？

odels库进行股市走势预测。以下是使用RIM模型对PL股票走势进行预测的示例代码

odelsaodelport RIM

odel = RIM(aapl['dj Close'], order=( 1))odelodel.fit()

odel_fit.forecast(steps=30)

该代码将使用RIM( 1)模型对PL股票走势进行预测，并预测未来30天的股价走势。预测结果存储在名为forecast的Series中。

时间序列分析和股市走势预测有哪些应用场景？

时间序列分析还可以应用于销售预测、交通流量预测等领域。