Python中的矩阵对应相乘是指对两个矩阵中对应位置的元素进行相乘，得到一个新的矩阵。在Python中可以通过numpy库来实现矩阵对应相乘的操作。

import numpy as np
# 定义两个矩阵
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 矩阵对应相乘
c = np.multiply(a, b)
print(c)

运行上述代码后，可以得到以下输出结果：

[[ 5 12]
 [21 32]]

通过上述代码可以看出，矩阵对应相乘的过程非常简单，只需要使用numpy库的multiply()函数即可。在实际应用中，矩阵对应相乘的操作非常广泛，例如神经网络中的矩阵乘法、图像处理中的像素操作等等。