Java中的哈希表是一种非常常用的数据结构，通过将一系列数据映射到一个哈希值来实现快速查找。在哈希表中，有两种常见的解决冲突的方法：开放地址法和链地址法。

开放地址法（Open Addressing）是一种不使用额外的内存空间存储冲突的数据的解决方案。当发生哈希值冲突时，在哈希表中继续寻找下一个可用的位置，直到找到空闲位置或者达到了表的末尾。常见的开放地址法有线性探测、二次探测和双哈希等方式。其中线性探测的实现简单，但容易出现聚集现象，即冲突的数据倾向于紧密排列。二次探测解决了这个问题，但可能会出现探测步长过小或过大的情况。双哈希法则是两个哈希函数决定探测的步长，具有更好的性能。

public int search(int key) {
int index = hashFunction(key);
while (table[index] != null && table[index].getKey() != key) {
index = (index + step) % capacity;
}
if (table[index] != null) {
return table[index].getValue();
}
return -1;
}

链地址法（Chaining）是一种通过在哈希表中存储链表等数据结构来解决冲突的方法。当发生哈希值冲突时，将数据插入到链表的末尾或者头部。链地址法可以应对任意数量的输入数据，且不会浪费多余的内存空间。不过，链长度过长时会严重影响哈希表的性能，因此需要设定一个负载因子，来预估在表中被占用的槽数的多少。

public void put(int key, int value) {
int index = hashFunction(key);
if (table[index] == null) {
table[index] = new LinkedList<>();
}
for (Pairpair : table[index]) {
if (pair.getKey() == key) {
pair.setValue(value);
return;
}
}
table[index].add(new Pair<>(key, value));
size++;
if ((double) size / capacity >LOAD_FACTOR) {
resize();
}
}

无论使用开放地址法还是链地址法，哈希表都是一种高效、快速查找的数据结构。在实际开发中，我们可以根据实际情况来选择不同的解决冲突方法来提高性能和稳定性。