PHP教程下载ins，如何自学Python？
如果题主对基础的编程知识有一些了解，但还没有开始系统地学习Python。不过，既然题主的目标很明确（将Python作为一种工具来提高工作效率，比如爬取数据），那么，接下来制定学习计划就比较简单了。
无论题主是否已经学习了一些其他的编程语言，在开始学习Python时，都应该先从Python的基本概念学起，这样在之后的编程实战中就能尽量减少因为不熟悉语言机制而出现的错误。
《Python编程：从入门到实践》，作者：Eric Matthes，译者：袁国忠这是一本Python入门书，共分为入门和实践两个部分：第一部分介绍了Python编程的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分通过三个项目（Python 2D游戏开发，利用数据生成交互式信息图，以及创建和定制简单的Web应用）将理论付诸于实践。帮助读者理解Python编程的概念及用途。使用Python 2或Python 3的读者都可以利用这本书来学习。
《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》，作者：[美] Al Sweigart 斯维加特，译者：王海鹏这本书致力于教大家利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作。比如：在一个文件或多个文件中搜索文本；创建、更新、移动和重命名文件和文件夹；搜索网页和下载的在线内容；在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据……这本书一步一步地引导你完成每个程序，并用你学到的新技能来让类似的任务自动化。你不用再浪费时间去做任何可以自动化的工作。即使你从未写过一行代码，也可以让计算机来做繁重的工作。在学习爬虫以前，可以先利用这些小功能来体会一下Python编程带来的便利。
《Python基础教程 第3版》，作者：[挪]Magnus Lie Hetland，译者：袁国忠这本书专门针对Python 3进行讲解，包括了Python程序设计的方方面面：从列表、元组等基础概念，到抽象、异常等相对高级的话题，再到将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，Python程序的测试、打包和发布。最后，这本书按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程，供读者练习并体会代码功能。
仅仅学习一些分散的基础知识还不能让你熟练地开发一个综合功能，最好能利用几个通用的应用来体会Python语言中各种知识点的应用场景，并将其融会贯通，举一反三。
《Python核心编程（第3版）》，作者:[美]Wesley Chun，译者：孙波翔 李斌 李晗这本书是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，全书共分为3部分。第1部分讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程等内容；第2部分讲解了与Web开发相关的主题；第3部分则包括文本处理以及一些其他内容。适合具有一定基础的Python开发人员作为进阶教程来学习。
既然题主想利用Python从网上爬取数据，那么阅读一些网络爬虫方面的书籍就非常有必要了。
《Python 3网络爬虫开发实战》，作者：崔庆才这本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫，书中讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，最后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫，适合Python程序员阅读。
得益于Python强大而丰富的库以及数据分析能力，Python在神经网络、深度学习等方面都已经有了成熟的包可供调用。除了网络爬虫以外，题主也可以对Python在其他方向的应用进行扩展学习。
《Python神经网络编程》，作者：[英]塔里克·拉希德，译者：林这本书从简单的思路着手，利用Python语言详细介绍了神经网络工作所须的基础知识，共包括三部分：第1部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分介绍了学习Python编程的流行方法，并使用Python构建神经网络，让其像专家所开发的网络那样工作（如手写字母的识别）。第3部分扩展介绍了如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi（树莓派，一款单板计算机）上工作。
这几本书基本覆盖了从学习基础概念到利用Python完成实际工作的完整学习路线，建议题主根据自己的程度进行针对性的学习。不必急于求成，毕竟在学习过程中的每一条bug都可能让你学到一点新技能。
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为什么那么多人学python？
互联网的发展可谓是日新月异，如今的人工智能被越来越多的人所熟知，除了被它展现出的黑科技所震惊，更多的人也注意到支撑它发展的IT语言——Python。随着人工智能的火爆，越来越多的人选择学习Python，为什么要学习Python?也许下面这五个理由可以给你解答!
一、Python容易学
编程对于任何一个新手来说都不是一件容易的事情，特别是在中国基本以C语言作为启蒙语言的国家。Python对于任何一个想学习的编程的人来说的确是一个福音，阅读Python代码像是在阅读文章，源于Python语言提供了非常优雅的语法，被称为最优雅的语言之一。通常来说对于同样的功能，用Python写代码更短更简洁。除了简洁的语法，Python还有非常强大的社区和资源，热心的前辈们把车轮都造好了，你的学习路径会非常高效。
二、Python是基石
Python可以成为你编程生涯中的基石，对于任何一个想称为全栈工程师的同学来说，Python可以给你提供非常大的帮助。Python是一门面向对象的语言，它面向对象的思想类似于Javascript, C++, C#等等。编程思想都是相通的，因为Python容易上手容易学习，从Python中学到很多编程思想都可以很好的迁移到其他语言的学习当中。例如, 面向对象中类的继承，多态等等。
三、Python有意思
让编程变得有意思很酷是每个程序员的梦想，当然这不是一件容易的事情，特别对于想要学习编程的新手来说。对于充满满腔热情的年轻人来说，树莓派是连接计算世界和现实世界的桥梁。为什么可以这么说呢?源于三点：1. 树莓派是一个便宜易扩展的板级微型计算机，它可以用来开发机器人、遥控车等等。2. 树莓派采用易学的Python作为主要编程语言，对学生来说用树莓派去实现收音机、相机以及机器人比写'hello world'的成就感来的多的多。 3. 树莓派功能强大，可以用来DIY很多你愿意折腾的创意。
四、Python意味着钱
Python的强大得到了很多的大公司的肯定例如Google, Yahoo!, IBM等等都在使用Python，一些我们耳熟能详的产品也都是用Python开发的Dropbox, Instagram, Pintrest, Mozilla, Quora, 豆瓣，知乎等等。这些公司和产品也在侧面说明了Python的竞争力，Python在2015年语言排行榜的排名大幅上升至第四名，虽然依然落后前三名但是展现出很大的潜力。更多的公司、更多的产品、更多的使用意味着职业未来更多的"钱"景。
五、Python很博爱
Python是一门很博爱的编程语言，为什么呢?因为它涉及的面很广：网络编程、数据库、多媒体编程、科学计算、windows编程、企业与政务应用，同样包括目前很火的云计算领域。就已云计算领域为例：
领域 流行语言
云基础设施 Python, java, go
DevOps Python, shell, ruby
网络爬虫 Python, php, c++
数据处理 Python, r, scala
Python触角遍及许多领域，更多的领域意味你作为Python程序员更多的价值。
为什么那么多人学python？从这五个理由不难看出，无论是从哪方面来看Python都是值得学习的，想要学好学精当然需要去参加专业的培训。
你为什么学python？
首先，当然是“人生苦短，我用Python”了。
回归正题，为什么学习Python？随着深度学习技术的成熟，AI人工智能正在逐步从尖端技术慢慢变得普及。而Python则成为了开发人工智能的最佳语言。简单易学，开发效率高，可以说是目前市面上最简洁，最有钱途，最全能的编程语言了。
云计算、大数据分析、 人工智能、物联网等领域Python应用无处不在。而且各个公司对于Python人才急缺，但是掌握Python技术的人才不多，造成各个公司急缺Python开发人员。
既然Python这么强大，那么又应该如何来学习Python呢？了解过“如鹏网”的Python学习路线，可以作为学习的技术路线图来作为参考。1、Python基础
2、数据库开发技术
3、web前端
4、Python web开发及企业项目实战
5、Linux
6、NoSQL
7、数据可视化
8、爬虫技术
9、人工智能
详细的可以到“如鹏网”上去了解一下，有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，有新的课程更新了，也是可以接着来学习的，口碑不错，基本上都是慕名而去的。
难道大学除了计算机专业其他专业真的一无是处吗？
全网推荐学编程的主要是培训机构吧。
首先，比较流行的编程语言，如Java/C/C++/Python/JavaScript/PHP 等，学习基本语法的同时学习不同语言在各自擅长领域的开发库。以Python 举例，近几年因为机器学习、深度学习、大数据处理和数据可视化的火热，很大程度带动了Python的流行。同时Python语言又可以用来做后端服务，比如著名的Instagram，dropbox就是用Python开发，还可以用在游戏开发上面。所以可以看到很多培训机构在推荐编程时，都有Python的课程。这类课程要么以学习Python为角度入手，去挖掘和深入学习各自应用的场景（如机器学习实践、服务器运维等），要么以比如入门机器学习课程为角度，顺带学习Python。其次，移动互联网的兴起发展出了两大移动OS 平台，那就Android 和iOS。Android开发主要使用Java（也有人开始用Kotlin），iOS开发使用objective-c和swift。这在目前的互联网大厂中，也是比较重要的两个技术岗位。相信很多培训机构都盯着这块肥肉。 另外，新兴语言所带来的性能、易用性、易学习性的提升，也给行业的技术能力带来优化。比如Golang的到来给微服务框架、后端云服务的搭建找到了除Java/PHP等之外的又一个选择。那么培训机构自然不会放过这个机会。再次，前端套餐（JS/H5/CSS）是在web端、小程序端、H5端主要使用的技术。以上介绍，有些可通过集训完成华丽丽的夸行业转身，门槛较低，只有肯学习入门肯定没问题。有些则需要一定理论基础，比如上面提到的机器学习/深度学习，编程语言只是实现算法的手段，核心思想还是要相关理论基础扎实。
最后再谈一下大学计算机科学专业，由于本人不是计算机专业出身，在这里只能抛砖引玉了，有错误的地方请纠正。CS（Computer Science）是一门科学技术，也分为理论方向和应用方向，大学的学生学习得更系统，出来更具有底层系统化技术能力。而且不管哪个方向都远未达到学术天花板的高度，应该还有很多领域在蓬勃发展，比如应用方向的计算机视觉，是AI系统的核心之一。要达到通用AI 的境界，势必需要CV的更大突破。 至于就业，长了不敢说，楼主认为未来三五年还是没啥问题。
Python到底有多慢？
谢邀。有博主做过测试，几种语言下Python还是比较慢的，具体我们来看看。
因工作需要，学过几门编程语言，有些时候需要关注程序的运行速度问题，所以特意测试了几门语言的性能。
测试电脑的配置：
CPU: i3-2120 @3.3GHz
RAM: 16GB
OS: Win7 64bit sp1
测试程序：
测试的程序包含循环，函数调用，逻辑比较，数学运算，字符串处理等
1， Java
Java版本：
java version "1.8.0_65"Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_65-b17)Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.65-b01, mixed mode)
Java程序：
运行：
javac Main.javajava Mainjava time: 1793ms
2， JavaScript
Node版本：
v6.2.0
JavaScript程序：
运行：
node a.js
nodejs time：5474ms
3， Lua
Lua版本：
lua有两个，一个是lua5.2，一个是luajit 2.1.0-beta2
lua程序：
运行：
luajit a.lualua time: 2531ms
lua52 a.lualua time: 28447ms
4， Python
Python版本：
Python 2.7.10
Python程序：
运行：
python a.py
Python time: 24.35s
5， PHP
PHP版本：
PHP7
PHP程序：
运行：
php time: 10000ms 左右
总的来看：
java 1793ms
js 5474ms
luajit 2531ms
lua53 28447ms
python 24.35s
php 10000ms
虽然有其他环境变量原因，不过可见python还是会慢一点，不过正常项目中的瓶颈大多不会是程序运行时间，所以Python还是很好用的，如果要性能，直接撸C++吧哈哈。
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以上就是关于PHP教程下载ins以及如何自学Python的相关回答，有更多疑问可以加微。