我有python人工智能的资源，你想往哪个方向发展？其实python人工智能的方向有很多，每个方向深入下去有很多东西可以学习。

第一种：自然语言处理，NLP

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，也是一个最基础的方向。主要的操作有：分词、词性检测、句法分析、词向量、句向量、文章向量、文本相似度、语义理解等等。主要应用有：智能对话、推荐系统底层算法等等。目前，我的工作主要跟NLP相关，如果你有相关疑问或者想要一些视频教程，可以私信我。

第二种：计算机视觉

这个大家都应该很熟悉，最常见的就是人脸识别、指纹识别、瞳孔识别。工业界还有温度检测（热成像）、机器人轨迹识别等等。有两个方向，一个是图像的方向，一个是视频的方向（动图）。目前业界最好的一个图像处理库：openCV，好多应用都是基于openCV开发的。这块我也有做过，也收集过相关的教学视频。

第三种：音频处理

这个最常见的就是微信的语言转文字了，业界公认音频转文字做得最好的就是科大讯飞了。如果你想往音频算法方向发展可以考虑。还有一些听音识别歌曲、听音识人，都可以研究。也是一个很有难度的且很有价值的一个方向。

从方法层面来讲，有可分为两种：

1机器学习

这个就传统的统计学，从统计学的角度出发。它是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。

2深度学习

深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语音，推荐和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。

人工智能的方向有很多，不知您要的是哪方面的资源？如果不明白可以在下方留言或私信我~~

谢谢采纳。