Oracle作为一个数据库管理系统，往往会在使用中生成大量的日志。这些日志既是数据库管理的必要手段，同时也承担着对系统故障的诊断、崩溃恢复等非常重要的角色。然而，在日志文件过多的情况下，会给系统的运行以及资源利用造成影响，因此需要我们对于数据库日志进行合理地管理。

以日志文件大小的控制为例，我们可以通过如下脚本来实现 Oracle 中的日志轮换：

ALTER SYSTEM SWITCH LOGFILE;

该脚本的作用为，让 Oracle 强制切换当前的日志文件，来避免当前的日志文件过大从而影响系统的运行效率。同时，我们还可以通过一定的策略，配置系统缓存的相关信息。例如，我们可以通过修改 system 中的参数，对于数据库日志进行缓存控制。

在实际的应用中，我们会遇到多种不同类型的日志。例如 Oracle 的归档模式就是在每次日志写完后，将当前日志切换到下一个日志记录文件，同时将当前日志文件写入到归档路径下。

ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG CURRENT;

通过上述脚本的执行，我们就能够实现 Oracle 数据库的归档模式。

除此之外，我们还可以通过在 SQL 语句执行过程中，使用合适的日志级别来控制系统产生的日志个数。例如，在 SQL 脚本的执行过程中，我们可以使用如下代码实现 Oracle 数据库的日志级别控制：

SET SQL_TRACE=TRUE;

通过设置 SQL_TRACE 级别，我们将可以在 Oracle 数据库中开启 SQL 跟踪，按照需要收集特定的 SQL 语句信息。当 SQL_TRACE 触发时，系统会产生相应的跟踪数据，然后通过分析这些数据，我们能够更好地了解当前 SQL 语句的执行情况，进而优化运行效率。

总的来看，在 Oracle 数据库管理的过程中，日志管理是非常重要的一环。通过使用适合的日志级别、日志个数、日志轮换等策略，我们能够及时地发现并解决数据库中存在的问题，从而提高系统的安全性、稳定性和可用性。