Python中可以使用数组相乘，但是需要注意数组的维度。

数组相乘可以使用NumPy库中的dot函数。该函数接收两个数组作为参数，返回它们的矩阵乘积。以下是使用NumPy库进行数组相乘的示例：

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
c = np.dot(a, b)
print(c)

在上面的例子中，我们先使用np.array函数创建了两个二维数组a和b。我们使用np.dot函数将这两个数组进行了相乘，并且将结果赋值给了变量c。最后，我们使用print函数输出变量c的值。

需要注意的是，数组相乘时，第一个数组的列数必须和第二个数组的行数相等。例如，如果有一个m✖️n的数组a，和一个n✖️p的数组b，那么它们就可以相乘，结果就是一个m✖️p的数组。

以下是一个具有不同维度的数组相乘的示例。由于数组的维度不匹配，因此在执行np.dot函数时将会抛出一个ValueError异常：

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.dot(a, b)

上面的例子中，我们尝试将两个长度为3的一维数组a和b进行相乘。但是由于这两个数组的维度不匹配，执行np.dot函数时就会抛出一个异常，提示我们数组的维度不匹配。