在MySQL中，索引是提高查询性能的有效方式。常见的索引类型包括B-tree索引、哈希索引和全文索引等。而符合索引是B-tree索引的一种重要形式，它指的是一个复合索引，也就是由多个列组成的索引。与单列索引相比，符合索引可以减少在数据表上进行的查询操作，从而大大提高查询效率。

符合索引在优化查询方面起着至关重要的作用。创建符合索引可以优化含有多个列的查询语句，比如SELECT和WHERE等。这样就可以只遍历索引所在的几列数据而不是整张数据表，从而提高查询的效率。而单列索引则只能为单个列提供索引，无法处理多个列同时匹配的情况。

使用符合索引时，必须遵守一些条件。首先，必须确保索引的所有列都是独立的，即不存在任何冗余信息；其次，必须确保索引的顺序与WHERE语句所涉及的列的顺序一致，这样才能充分利用索引；最后，必须确保索引的最左前缀匹配原则得到满足。这一原则指的是查询语句在进行多列匹配时，只有包含符合索引的第一列的查询条件才能使用到索引。如果查询条件中没有符合索引的第一列，则会无法利用索引，从而导致查询效率下降。

CREATE TABLE `user` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) NOT NULL,
`age` tinyint NOT NULL,
`sex` tinyint NOT NULL,
`address` varchar(50) NOT NULL,
`phone` varchar(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX `idx_name_age_sex`(`name`, `age`, `sex`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 符合索引查询示例
SELECT * FROM `user` WHERE `name` = '张三' AND `age` >20;
-- 不满足最左前缀原则的索引查询示例
SELECT * FROM `user` WHERE `age` >20 AND `name` = '张三';

在实际开发中，应根据具体情况选择合适的索引策略。对于复杂查询语句，可以考虑使用符合索引来优化查询性能。在创建符合索引时，要注意多个列之间的独立性和顺序，保证最左前缀匹配原则，从而确保索引查询的正确性和高效性。