Python作为一种普及度很高的编程语言，被广泛用于数据分析、人工智能等领域。在数据可视化方面，Python也有很多优秀的库供我们使用，比如Matplotlib、Seaborn等等。在这些库中，我们经常需要设置图像的长和宽，因为一个合适的长和宽能让我们的图像更美观、更清晰。

下面是使用Python的Matplotlib库来设置图像长和宽的一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个8英寸宽、6英寸高的图像
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
# 在图像上绘制一条线
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
# 显示图像
plt.show()

在上面的代码中，我们使用了`figsize`参数来设置图像的长和宽。这个参数的取值为`(width, height)`，其中`width`表示图像的宽度（单位是英寸），`height`表示图像的高度（单位也是英寸）。所以，上面的代码中创建的图像的宽度是8英寸，高度是6英寸。

除了上面的`figsize`参数，Matplotlib还提供了其他一些参数来控制图像的大小和布局，比如`dpi`参数、`constrained_layout`参数等等，可以根据自己的需要来进行设置。

总之，设置图像的长和宽是数据可视化中非常重要的一点，能够让我们的图像更加美观、更加清晰。通过Matplotlib库，我们可以很方便地设置图像的长和宽，让我们的图像展现得更加出色。