Python是一种广泛使用的动态语言，它在处理日期及时间方面非常强大。在Python中，日期和时间都是由一组不同的类表示的。其中，datetime是最常用的类之一。

要获取一个日期的年份，可以使用datetime类的year属性。下面是一个使用Python来获取日期列中年份的例子：

import pandas as pd
# 读取csv文件
data = pd.read_csv("date_data.csv")
# 将日期列转化为datetime格式
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
# 获取年份
year_data = data['date'].dt.year
print(year_data)

首先，我们使用pandas库中的read_csv函数读取一个包含日期列的csv文件。然后，我们使用pandas库中的to_datetime函数将日期列转换为datetime格式。最后，我们使用datetime类的year属性获取每个日期的年份，并将其存储在一个新变量year_data中。

以上是Python中获取一个日期列中年份的方法。它非常简洁而且易于理解，并且在处理大量日期数据时非常高效。