最近在进行项目开发时遇到了一个问题，需要从一个MySQL服务器中查询数据，然后再将查询结果与另一个MySQL服务器中的数据进行匹配，最后将结果返回给客户端。由于服务器之间的跨越查询涉及到网络传输、数据传输等问题，所以性能会受到影响。

为了解决这个问题，我们开始了一系列的性能测试。结果表明，使用索引关联的方式能够明显提升查询性能。同时，还可以通过减少网络传输的次数、使用内存缓存等方式来进一步提升性能。

// 索引关联查询
SELECT table1.field1, table1.field2, table2.field1
FROM table1
JOIN table2 ON table1.id = table2.table1_id
WHERE table1.field1 >10;
// 内存缓存
$result = mysql_query("SELECT * FROM table1");
$cache = array();
while($row = mysql_fetch_array($result)) {
$cache[] = $row;
}
mysql_free_result($result);
$result = mysql_query("SELECT * FROM table2");
while($row = mysql_fetch_array($result)) {
foreach($cache as $c) {
if($row['field1'] == $c['field1']) {
// do something
}
}
}
mysql_free_result($result);

在实际应用中，我们需要根据具体情况来选择最优的方法。不过无论我们采用何种方式，我们都需要注意数据库的优化和参数设置。比如，我们需要为数据库设置合理的缓存大小、调整优化器参数、使用合适的存储引擎等等。只有这样，我们才能发挥出MySQL性能的最大潜力。