在搭建Web服务器的过程中，CentOS是最常用的操作系统之一，PHP和R是常用的编程语言，这两个语言结合在一起能够帮助数据分析人员更好地完成数据的分析工作。

首先，需要在CentOS上安装PHP和R的相关环境。以下是CentOS 7安装PHP和R的步骤：

yum install epel-release -y
yum install httpd -y
systemctl start httpd.service # 启动apache
systemctl enable httpd.service # 开机启动apache服务
yum install php php-mysql -y
systemctl restart httpd.service # 重启apache服务
yum install R -y

此时，已经成功安装了PHP和R相关的环境。下面是PHP与R结合的几个例子：

1. 使用PHP调用R中的函数

<?php
$path = "/usr/bin/Rscript"; # Rscript的路径
$args = "2 3"; # 函数的参数
$function = "add.r"; # 函数的名称
$command = "{$path} {$function} {$args}";
$output = shell_exec($command);
echo "The result of function add.r(2,3) is " . $output;
?>

add.r的代码如下：

args = commandArgs(trailingOnly = TRUE)
a = as.numeric(args[1])
b = as.numeric(args[2])
cat(a+b)

此代码的输出结果是：

The result of function add.r(2,3) is 5

2. 在R中使用PHP生成图表

安装PHP和R中的ggplot2包：

yum install php-gd -y
Rscript -e "install.packages('ggplot2', repos='http://cran.rstudio.com/')"

使用PHP的代码如下：

<?php
$path = "/usr/bin/Rscript"; # Rscript的路径
$inputfile = "dataset.csv"; # 数据集
$outputfile = "output.png"; # 图表的输出路径
$function = "ggplot.r"; # R的脚本
$dpi = 96; # 图表的分辨率
$command = "{$path} {$function} {$inputfile} {$outputfile} {$dpi}";
$output = shell_exec($command);
echo "<img src='{$outputfile}'>";
?>

ggplot.r的代码如下：

library(ggplot2)
args = commandArgs(trailingOnly = TRUE)
inputfile = args[1]
outputfile = args[2]
dpi = as.numeric(args[3])
data = read.csv(inputfile)
plot = ggplot(data, aes(x=X, y=Y)) + geom_point(color="blue") + geom_smooth(method="lm", se=FALSE)
ggsave(filename=outputfile, plot=plot, dpi=dpi)

此代码生成的图表是：

3. 使用PHP调用R中的并行计算功能

安装PHP与R之间通信的RApache包：

Rscript -e "install.packages('RApache', repos='http://cran.rstudio.com/')"

使用PHP的代码如下：

<?php
$url = "http://localhost/R/compute.R"; # R的脚本
$params = array("a" =>2, "b" =>3); # 函数的参数
$options = array("http" =>array("method" =>"POST", "content" =>http_build_query($params)));
$context = stream_context_create($options);
$result = file_get_contents($url, false, $context);
echo "The result of function compute(a=2,b=3) is " . $result;
?>

compute.R的代码如下：

# 计算函数f(a,b)=a+b
library(RCurl)
k = 1:10000
f = function(a, b) {
result = sum(a + k * b)
return(result)
}
args = readLines(file("stdin"), warn=FALSE)
a = as.numeric(unlist(strsplit(args[1], "=")))[2]
b = as.numeric(unlist(strsplit(args[2], "=")))[2]
result = f(a, b)
cat(result)

此代码的输出结果是：

The result of function compute(a=2,b=3) is 10002000000

通过以上的例子，我们可以看到PHP和R的结合可以在数据分析的工作中大有作为。在后续的工作中，我们可以根据需要和实际的情况，来编写PHP和R结合的代码。祝大家数据分析工作愉快！