Python是一种简单易学又强大的开发语言，它支持多线程操作，实现了线程的开启、关闭、同步等操作。使用Python的线程操作，可以提高程序的效率，而且可以实现系统的实时性。

import threading
# 定义线程处理函数
def worker(num):
print("Thread", num, "is working")
return
# 创建线程对象
thread_1 = threading.Thread(target=worker, args=(1,))
thread_2 = threading.Thread(target=worker, args=(2,))
# 开启线程
thread_1.start()
thread_2.start()
# 等待线程执行结束
thread_1.join()
thread_2.join()

上述代码演示了如何创建线程对象并开启线程。首先需要定义被线程处理的任务函数，然后通过threading.Thread方法创建线程对象，传入任务函数以及需要处理的参数，最后通过start方法开启线程执行。

# 定义全局变量
counter = 0
# 定义线程处理函数
def worker():
global counter
for i in range(10000):
counter += 1
# 创建线程对象
thread_1 = threading.Thread(target=worker)
thread_2 = threading.Thread(target=worker)
# 开启线程
thread_1.start()
thread_2.start()
# 等待线程执行结束
thread_1.join()
thread_2.join()
# 输出结果
print("Counter:", counter)

上述代码演示了如何通过多个线程对一个全局变量进行处理，需要注意的是全局变量会被多个线程同时访问，需要保证线程安全。在本例中，我们使用了global关键字来定义counter变量为全局变量，在worker函数中进行加法操作，由于多线程同时访问，计数器的值会被累加多次，所以需要在输出结果时对counter进行同步操作，确保计算得到的结果正确。