Python 是一种流行的编程语言，可用于处理各种数据类型。当需要将离散数据表示到图形上时，Python 提供了一些库可以帮助我们实现。本文将介绍如何使用 Python 中的 Matplotlib 库来画离散数据点。

# 导入 Matplotlib 库
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义数据点
x = [1, 2, 3, 4, 5] # X 轴上的数据点（自变量）
y = [2, 4, 1, 5, 2] # Y 轴上的数据点（因变量）
# 画出散点图
plt.scatter(x, y)
# 设置图形标题和轴标签
plt.title('离散数据点') # 设置标题
plt.xlabel('X 轴') # 设置 X 轴标签
plt.ylabel('Y 轴') # 设置 Y 轴标签
# 显示散点图
plt.show()

以上代码将生成一个包含 5 个离散数据点的散点图。其中x列表表示 X 轴上的数据点，y列表表示 Y 轴上的数据点。可以使用plt.scatter(x, y)命令来画出散点图。通过plt.title,plt.xlabel, 和plt.ylabel可以分别设置图形标题和轴标签。

通过这些简单的步骤，使用 Python 中的 Matplotlib 库可以轻松绘制离散数据点。如果想绘制更复杂的图形，该库还提供了更多的函数和选项。