Python是一种高级、通用的编程语言，对于数据科学、机器学习等领域有着重要的应用。在数据处理过程中，有时候需要改变DataFrame中的列属性，使用Python可以很容易地实现这个目标。

import pandas as pd
# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 使用astype方法改变列属性
data['age'] = data['age'].astype(str)
# 输出修改后的DataFrame
print(data)

以上代码中，我们首先使用Pandas库中的read_csv()方法读取了一个csv文件，并将数据存储在一个DataFrame对象data中。然后，我们使用astype()方法，把列属性从整数类型转换为字符串类型。astype()方法可以将列属性转换为任何数据类型。最后，我们使用print()方法输出修改后的DataFrame对象。

除了astype()方法，还有许多其他方法可以改变DataFrame中的列属性。例如，我们可以使用apply()方法对DataFrame操作，或者直接重新赋值给某个列。

# 使用apply方法改变列属性
data['age'] = data['age'].apply(str)
# 直接重新赋值改变列属性
data['age'] = data['age'].astype(str)
# 输出修改后的DataFrame
print(data)

无论是哪种方法，Python都提供了简单易懂的API来改变DataFrame中的列属性，使得数据处理变得更加简单高效。