ASP .NET Core 是一款广泛使用的开源框架，是构建跨平台和高性能应用程序的理想选择。在开发过程中，数据持久化通常是一个关键的任务，而MongoDB是一个好用的NOSQL数据库解决方案。结合ASP .NET Core和MongoDB可以方便地开发高效的Web应用程序，提供可扩展的性能和灵活的数据存储。

在ASP .NET Core中使用MongoDB，首先需要安装MongoDB驱动程序。可以通过NuGet包管理器或者在项目的csproj文件中添加依赖项来安装驱动程序。一旦安装完成，就可以在ASP .NET Core应用程序中使用MongoDB数据库。下面是一个使用ASP .NET Core和MongoDB的示例：

public class UserController : Controller
{
private readonly IMongoCollection_userCollection;
public UserController(IMongoClient mongoClient)
{
var database = mongoClient.GetDatabase("mydb");
_userCollection = database.GetCollection("users");
}
public IActionResult Index()
{
var users = _userCollection.Find(Builders.Filter.Empty).ToList();
return View(users);
}
}

在上面的示例中，我们在控制器中注入了一个IMongoClient对象。然后，我们使用该对象连接到MongoDB数据库，并获得了一个IMongoCollection对象，该对象代表了MongoDB中的用户集合。在Index方法中，我们使用该集合的Find方法查询所有的用户，并将结果传递给View方法，然后将这些用户呈现到视图中。

除了基本的增删改查操作，MongoDB还提供了丰富的查询和聚合功能。例如，我们可以使用LINQ查询来过滤和排序用户集合：

var users = _userCollection
.Find(u =>u.Age >18 && u.Country == "China")
.SortBy(u =>u.LastName)
.ToList();

在上面的示例中，我们使用了一个Lambda表达式来筛选出年龄大于18岁且来自中国的用户，并按姓氏进行排序。

此外，MongoDB还支持复杂的聚合查询。例如，我们可以使用聚合管道来计算每个国家的用户数量：

var pipeline = Builders.Pipeline
.Group(u =>u.Country, g =>new { Country = g.Key, Count = g.Count() })
.SortByDescending(g =>g.Count)
.ToList();
var result = _userCollection.Aggregate(pipeline).ToList();

在上述示例中，我们使用了聚合管道来对用户集合进行分组和计数，并将结果按用户数量降序排序。

总而言之，结合ASP .NET Core和MongoDB提供了一个强大且灵活的开发平台。通过使用MongoDB的强大功能，我们可以方便地进行数据持久化操作，并提供高性能和可扩展性的Web应用程序。无论是基本的增删改查操作还是复杂的查询和聚合功能，ASP .NET Core和MongoDB的组合都可以满足开发者的需求。