在Mac OS X 中使用 PHP 和 MongoDB 非常方便，不仅如此，还有一系列的工具和方法可以使开发人员更加高效地处理大量数据并开发出高性能的 web 应用程序。以下是关于在 OS X 上使用 PHP 和 MongoDB 的一些实例：

第一步：安装 MongoDB

$ brew update
$ brew install mongodb
$ sudo mkdir -p /data/db
$ sudo chown -R `id -un` /data/db

以上命令将使用 Homebrew 安装 MongoDB 并创建数据目录，然后使用当前用户访问该目录。

第二步：安装 PHP 扩展

$ pecl install mongo
$ echo "extension=mongo.so" >/usr/local/etc/php/5.6/conf.d/mongo.ini

以上命令将使用 PECL 安装 MongoDB 的 PHP 扩展，并将其启用。

第三步：在 PHP 中连接 MongoDB

$m = new MongoClient(); // 默认连接到本地主机的默认端口
$db = $m->test;
$collection = $db->users;
$document = array( "name" =>"John", "age" =>30, "email" =>"john@example.com" );
$collection->insert($document);

以上 PHP 代码将使用 MongoClient 连接到本地主机上的 MongoDB，选择名称为 test 的数据库，并将名称为 users 的集合插入一个文档。

第四步：使用 MongoDB 的查询语言进行搜索

$cursor = $collection->find(array("name" =>"John"));
foreach ($cursor as $document) {
echo $document["name"] . "\n";
}

以上 PHP 代码将查询名称为 “John” 的所有文档，并将它们遍历后打印出名称。

第五步：使用 MongoDB 的 MapReduce 进行数据聚合

$map = new MongoCode("function() {
emit(this.name, 1);
}");
$reduce = new MongoCode("function(key, values) {
return Array.sum(values);
}");
$result = $collection->mapReduce($map, $reduce, array("out" =>array("inline" =>1)));
foreach ($result["results"] as $document) {
echo $document["_id"] . ": " . $document["value"] . "\n";
}

以上 PHP 代码将使用 MongoDB 的 MapReduce 算法将所有名称相同的文档进行聚合，并计算每个名称的出现次数。

总结

在 OS X 上使用 PHP 和 MongoDB 可以轻松处理大量数据，开发出高性能的 web 应用程序。使用 Homebrew 和 PECL 可以更加方便地安装所需要的软件，并且 PHP 和 MongoDB 的扩展和查询语言可以让开发人员更加高效地管理和查询数据，使用 MapReduce 算法可以在数据聚合方面获得优异的性能表现。